NOC 21211 数据科学家
作者：北美派 - 加拿大AI移民专家，最后校对时间：2026-01-20
数据源自：加拿大联邦/省政府官方政策库
- 高需求STEM职业：NOC 21211 数据科学家属于EE类别-based selection STEM类别，定向邀请CRS门槛显著降低
- 学历+经验双高门槛：通常需学士+硕士/博士，编程及机器学习经验必备
- 高薪潜力：全国中位时薪约46.15加元，多省高薪区间超60加元/小时
- 严格排除混淆职位：与软件工程师、数据库管理员等有明确界限，避免NOC选错致拒签
- 2026获邀概率极高：AI与大数据驱动下，STEM类别持续优先，结合PNP机会大
目录
- 职业概述与主要职责
- 就业要求与准入条件
- 示例职位及中文对照
- 明确排除的职位
- Express Entry联邦快速通道地位
- 省提名匹配机会
- 2026获邀概率AI深度分析
- 薪资与就业对比
- 北美派 AI 移民专家提醒：避坑指南
- 常见问题解答 (FAQ)
职业概述与主要职责
数据科学家（NOC 21211）使用机器学习、预测建模等先进分析技术，识别趋势、从非结构化数据源抓取信息，并提供自动化建议。主要受雇于咨询公司、大学、银行以及私人和公共部门的信息技术部门。
本文数据由 AI 决策引擎实时抓取，确保您看到的每一个数字都代表当前时刻的真实政策。
主要职责包括：
- 实施机器学习和人工智能前沿技术和工具，提高数据分析效率
- 进行大规模实验，发现大型数据集中变量之间的隐藏关系
- 创建回归、模拟、聚类、决策树、神经网络等高级机器学习算法
- 使用编程语言准备和提取数据
- 实施新的统计或机器学习方法解决具体业务问题
- 以可视化方式呈现数据辅助决策
- 开发和实施人工智能模型和算法满足组织需求
- 协调结构化和非结构化数据的研究和分析，使用编程进行数据清理和组织
就业要求与准入条件
学历要求：通常需要统计学、数学、计算机科学、计算机系统工程或相关学科的学士学位，或完成学院计算机科学课程。通常需要机器学习、数据科学或相关定量领域的硕士或博士学位。
经验要求：通常需要编程经验，以及统计建模或机器学习经验。
示例职位及中文对照
以下为官方列出的全部示例头衔：
- 人工智能 (AI) 分析师 - Artificial Intelligence (AI) Analyst
- 人工智能 (AI) 顾问 - Artificial Intelligence (AI) Consultant
- 人工智能 (AI) 设计师 - Artificial Intelligence (AI) Designer
- 大数据分析师 - Big Data Analyst
- 大数据开发人员 - Big Data Developer
- 大数据工程师 - Big Data Engineer
- 数据分析顾问 - Data Analytics Consultant
- 数据分析专家 - Data Analytics Specialist
- 数据架构师 - Data Architect
- 数据工程师 - Data Engineer
- 数据挖掘员 - Data Miner
- 数据挖掘分析师 - Data Mining Analyst
- 数据建模师 - Data Modeler
- 数据科学家 - Data Scientist
- 首席数据科学家 - Chief Data Scientist
- 机器学习工程师 - Machine Learning Engineer
- 机器学习专家 - Machine Learning Specialist
- 定量分析师 - Quantitative Analyst
明确排除的职位
以下职业明确排除在外，不能归类为NOC 21211：
- 计算机和信息系统经理 - Computer and information systems managers (20012)
- 计算机工程师（软件工程师和设计师除外） - Computer engineers (except software engineers and designers) (21311)
- 数学家、统计学家和精算师 - Mathematicians, statisticians and actuaries (21210)
- 信息系统专家 - Information systems specialists (21222)
- 数据库分析师和数据管理员 - Database analysts and data administrators (21223)
- 软件工程师和设计师 - Software engineers and designers (21231)
Express Entry联邦快速通道地位
NOC 21211 数据科学家属于TEER 1类别（通常需要大学学位），并被纳入Science, Technology, Engineering and Math (STEM) Occupations类别-based selection。该类别为联邦EE定向优先邀请方向，针对STEM高需求职位大幅降低CRS分数门槛。
省提名匹配机会
多个省份PNP支持NOC 21211，包括：
- 安大略省（OINP）：历史定向邀请针对NOC 21211等科技职位，人力资本优先通道常见
- 不列颠哥伦比亚省（BC PNP）：Skills Immigration流明确包含数据科学家，作为优先科技职业
- 阿尔伯塔省（AAIP）：在需求职业列表中出现，支持科技类提名
各省最新打分或邀请记录需通过实时EE池及PNP官网追踪，部分省份针对484-490分区间定向NOI。
2026获邀概率AI深度分析
2026年，随着AI和大数据持续爆发，NOC 21211在STEM类别下获邀概率极高。EE类别-based draws持续优先科技职位，历史CRS门槛显著低于全池抽签。结合加拿大数字化转型及劳动力短缺，预计邀请量维持高位，尤其针对有硕士/博士+机器学习经验的候选人。Job Bank展望显示多数省份就业前景Moderate至Very Good，移民成功率在STEM定向下远高于平均水平。
薪资与就业对比
若显示不全，请向左滑动查看完整数据
| 地区 | 低 ($/小时) | 中位 ($/小时) | 高 ($/小时) |
|---|---|---|---|
| 加拿大全国 | 30.00 | 46.15 | 69.74 |
| 不列颠哥伦比亚省 | 32.45 | 48.08 | 88.94 |
| 安大略省（参考年薪） | - | 约57.62（年薪约$119,852） | - |
| 阿尔伯塔省 | 28.00 | 43.27 | 57.69 |
北美派 AI 移民专家提醒：避坑指南
- 职责范围禁忌：切勿将自己工作描述成计算机和信息系统经理（20012）或软件工程师（21231），否则NOC分类错误直接拒签
- 严格界限：数据科学家与数据库管理员（21223）、信息系统专家（21222）有明确区分，工作内容重叠易被审核驳回
- 经验证明不足：缺少编程或统计建模/机器学习经验证明，将无法满足就业要求
- 学历不匹配：仅学士学位而无硕士/博士，部分EE或PNP审核中竞争力大幅下降
任何相关问题，欢迎在线咨询北美派AI移民专家，24小时在线为您答疑解惑。
常见问题解答 (FAQ)
数据科学家主要做什么工作？
数据科学家使用机器学习、预测建模等先进分析技术来识别趋势，从非结构化数据源中抓取信息，并提供自动化建议。他们受雇于咨询公司、大学、银行以及私人和公共部门的信息技术部门。主要职责包括实施机器学习和人工智能技术以提升数据分析效率、进行大规模实验以发现大数据集中变量之间的隐藏关系、创建回归、模拟、聚类、决策树、神经网络等高级机器学习算法、使用编程语言准备和提取数据、实施新的统计或机器学习方法解决具体业务问题、以可视化方式呈现数据以辅助决策、开发和实施人工智能模型和算法以满足组织需求，以及协调使用结构化和非结构化数据进行研究和分析活动，并使用编程进行数据清理和组织。
从事数据科学家职业需要什么资质？
通常需要满足以下要求：1. 拥有统计学、数学、计算机科学、计算机系统工程或相关学科的学士学位，或完成学院计算机科学课程；2. 拥有机器学习、数据科学或相关定量领域的硕士或博士学位；3. 具备编程经验；4. 具备统计建模或机器学习经验。
数据科学家职位有哪些例子？
示例头衔包括：人工智能 (AI) 分析师、人工智能 (AI) 顾问、人工智能 (AI) 设计师、大数据分析师、大数据开发人员、大数据工程师、数据分析顾问、数据分析专家、数据架构师、数据工程师、数据挖掘员、数据挖掘分析师、数据建模师、数据科学家、首席数据科学家、机器学习工程师、机器学习专家、定量分析师等。